大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于ndvi测量仪器的问题，于是小编就整理了4个相关介绍ndvi测量仪器的解答，让我们一起看看吧。
NDVI的定义是什么？
NDVI 的定义： 反映土地覆盖植被状况的一种遥感指标，定义为近红外通道与可见光通道反射率之差与之和的商。
植被指数(NDVI)是检测植被生长状态、植被复盖度和消除部分辐射误差等。NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗超度等，且与植被复盖有关。多种卫星遥感数据反演植被指数(NDVI)产品是地理国情监测云平台推出的生态环境类系列数据产品之一。
归一化植被指数（NDVI）是指通过测量近红外（植被强烈反射） 和红光（植被吸收）之间的差异来量化植被。” NDVI的范围始终为-1至+1。但是每种类型的土地覆盖 并没有明确的界限。 例如，当值为负数时，很可能是水。
可以利用NDVI计算生态系统的植被生物量么？
植被指数（NDVI）能够应用在检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等，其主要应用如下：
1、运用NDVI植被指数进行草地长势监测；
2、社会-生态系统种动态等级结构研究；
3、通过地球观测卫星获得地面真实数据；
4、杂草覆盖绘图；
5、作物产量/密度估计;
6、用NDVI 判断植物生长的状态：植物叶绿素发生光合作用而吸收红光，所以长势越好的植物吸收红光越多，反射近红外光也越多。
所以NDVI能反应植物生物量的多少，NDVI越大，植物长势越好。7、NDVI可用于林火监测，弥补了地理信息系统难以随时更新的数据不足，排除了云体对床干起的干扰，提高了森林火灾监测的准确性，及时性和可靠性。
ndvi数据来源？
归一化植被指数
遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。
基本信息
中文名
归一化植被指数
外文名
Normalized Difference Vegetation Index, NDVI
即
(NIR-R)/(NIR+R)
简介
即(NIR-R)/(NIR+R)
NIR为近红外波段的反射值
R为红光波段的反射值
英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数，可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。
NDVI——归一化植被指数：NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)，或两个波段反射率的计算。
1、NDVI的应用：检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等；
2、-1<=NDVI<=1，负值表示地面覆盖为云、水、雪等，对可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植被覆盖，且随覆盖度增大而增大；
3、NDVI的局限性表现在，用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比度。对于同一幅图象，分别求RVI和NDVI时会发现，RVI值增加的速度高于NDVI增加速度，即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度；
4、NDVI能反映出植物冠层的背景影响，如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等，且与植被覆盖有关；
如何利用envi软件提取归一化植被指数NDVI？
1、首先打开envi软件，，打开需要计算指数的遥感影像，选择band math并双击打开。
2、输入计算公式Float（b4-b3）/Float（b4+b3）；并点击“”Add to list“”（必须用英文括号），接着点击OK进入下一步。
3、接下来为b3,b4赋值，注意一定要赋予正确的波段值，这里的band3是RED（红），band4是NIR（近红外），然后选择choose选择输出文件位置和设置文件名，点击OK进行计算。
4、等待计算完成，得到计算所得植被指数的结果。
拓展资料：
ENVI——完整的遥感图像处理平台ENVI(The Environment for Visualizing Images)是美国Exelis Visual Information Solutions公司的旗舰产品。它是由遥感领域的科学家采用交互式数据语言IDL(Interactive Data Language)开发的一套功能强大的遥感图像处理软件。它是快速、便捷、准确地从影像中提取信息的首屈一指的软件解决方案。
今天，众多的影像分析师和科学家选择ENVI来从遥感影像中提取信息。ENVI已经广泛应用于科研、环境保护、气象、石油矿产勘探、农业、林业、医学、国防&安全、地球科学、公用设施管理、遥感工程、水利、海洋、测绘勘察和城市与区域规划等领域。
到此，以上就是小编对于ndvi测量仪器的问题就介绍到这了，希望介绍关于ndvi测量仪器的4点解答对大家有用。
